О чем поговорим

Использование DevOps-практик для компаний при разработке программных продуктов — уже что-то обыденное, но по-прежнему остаются открытыми вопросы:

• как и каким образом автоматизировать процесс доставки алгоритмов машинного обучения?

• как правильно выстроить процесс взаимодействия Data Scientists c данными?

• какие сервисы публичного облака выбрать?

Пройдем поэтапно процесс построения Modern Data Platform на примере реального проекта индустриализации алгоритмов машинного обучения. 

Докладчик 

Игорь Леонтьев (Chief Cloud Solution Architect, VISEO)

Опыт Игоря не ограничивается рамками одной страны по многим причинам. Его основная деятельность как главного архитектора облачных решений в крупном французском интеграторе решений VISEO — перевод бизнес-потребностей на технический язык в качестве. Начав более девяти лет назад как OpenStack- и .NET-разработчик, Игорь стал техническим консультантом в разных сферах бизнеса, в основном в сферах производства и транспорта. Сфера его интересов — проекты IoT на стыке классической архитектуры и BigData, создание проектов middleware-уровня. Благодаря активному участию в сообществе пользователей Microsoft, получил награду Microsoft Azure Most Valuable Professional («Самый ценный специалист»). Также Игорь ведет курсы на добровольных началах для французской программы Харьковского национального экономического университета.

Ссылка на трансляцию придет на почту всем зарегистрированным участникам за час до начала вебинара.